UC头条的推送模式也是根据用户的行为，逐渐建立更加清晰的用户画像，进而推送更加符合用户趣味和品位的内容。
推荐10万在半年前真不算什么 不过在最近算是推荐不错了 我一开始做今日头条 上百万的推荐都很常见 现在作者多了 流量推荐就开始控制了
今日头条发什么文章比较容易推荐
最近今日头条的推荐命中率太低了。以前十条中有七八条，现在十几条才有一条想打开，都比不上UC头条推荐的效果，UC头条比今日头条好多了。
今日头条个性推荐怎么实现的呢
今日头条的文章个性化推荐机制主要是： 相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。 基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。 基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。 基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。 基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。 基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。 基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。 基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
